L’analisi dei dati comporta la loro rappresentazione in varie forme sia per l’esplorazione che per l’identificazione di anomalie (missing, cleaning, handling, ..) da sistemare prima del loro utilizzo. Ma quali tecniche e quali librerie ci sono a disposizione ?

La presentazione dei risultati è un altro punto altrettanto rilevante, che se non espresso al meglio, potrebbe determinare il fallimento della sperimentazione. Quindi quali rappresentazioni sono più efficaci per quale stakeholder ?

Lo stato di avanzamento (o di miglioramento) della sperimentazione è un altro punto saliente, senza il quale avremmo difficoltà nel definire se abbiamo ancora molta strada da fare o se possiamo fermarci. Quali tipi di grafici sono più incisivi per quale concetto ?

Durante il talk cercheremo di rispondere a tutte queste domande: partendo da una serie di esempi, andremo ad esplorare necessità e possibili soluzioni, passando per i vari tipi di visualizzazioni dei dati, il design thinking e i principi del data-driven storytelling.

Alla fine del talk, la prossima volta che entrerai nel caos dei dati del cliente, ti sentirai più determinato, perché sia chiaro: posso mostrarti tecniche e strumenti, ma solo l’owner del dato può confermare che quel grafico ha un significato.